由上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团指导，上海市人工智能行业协会主办的2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）2023年2月25日-26日在上海举行。
在论坛的致辞环节中，主办单位燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东指出：“智能化时代，算力即生产力，而算力的核心正是AI芯片和生态。打造具有技术开放性，商业竞争力以及产业标准化的AI芯片及生态需要大家一同携手，通力合作，持续迭代和优化，才能实现商业价值，促进中国数字化经济的发展。”
随后，中国工程院院士郑纬民发表了《人工智能基础设施的设计、评测和优化》的主题演讲，他认为人工智能算力是当前人工智能领域发展的关键。郑纬民院士团队最近几年对人工智能产业发展做出了突出贡献，提出了一种AI 算力基础设施的架构和平衡设计原则；研制了大规模人工智能算力基准评测程序AIPerf；设计和实现了百万亿参数超大预训练模型的并行加速方法。
接着，燧原科技创始人 、COO 张亚林发表了《生态创新-打造面向开发者的AI算力产品》的主题演讲。以ChatGPT为代表的AI内容生成（AIGC）应用带来了巨大的算力需求，吸引了大量的开发者涌入到了这个工业革命级的新赛道。如何让开发者用得起和用得好算力资源，算力生态至关重要。燧原科技通过两代产品的打磨和生态实践，探索出了一条开发者欢迎，客户满意，合作共赢的生态发展路线。
中国电信上海公司数字集成部副总经理罗渝平在《构建异构算网一体化调度平台，夯实AI开发基础设施》的演讲中指出，中国电信服务国家长三角一体化区域发展战略，深度打造人工智能四级算力整体布局，聚合临港AI上下游企业，共建算力、算法数据、应用生态合作圈，以AI算力中心为新基建核心，赋能万千行业数字化转型。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在《软硬件协同开发》的主题演讲中分享了软硬协同，能力融合是商汤大装置在智能计算产业的生态战略。商汤利用工程化能力打造的SenseCore大装置解决大模型对于大规模算力需求，算力池化和虚拟化解决中小企业的碎片化算力需求等问题。在生态协作方面，坚持合作共赢，建立国产智算大生态，推动国产算力的商业化规模化使用，致力于降低国产适配难度和商业化算力使用成本。成立评测实验室和标准编写，推动行业可持续发展。
《中国智能计算产业链生态图谱（2023）》
上海超算中心主任李根国在《从AI计算中心到AI算力网络》的演讲中表示，作为三要素之一，算力与AI发展相辅相成。算力网络将有效整合算力资源，促进算力使用如同水电等基础设施使用一样便利，满足AI应用场景的算力需求，赋能数字经济发展。以汽车和生物医药两大场景的发展变化为例，描绘本市正在打造的国内首个AI公共算力服务平台对AI发展的深远意义。
壁仞科技联合创始人、COO张凌岚在《Chiplet为人工智能芯片带来的挑战与机遇》中认为，AI大模型应用的爆火，背后是对于国产AI芯片设计能力的巨大挑战，要想实现突围，AI芯片的开发者们需要勇于拥抱像Chiplet这样全新的技术趋势，突破传统技术带来的限制，实现更强的产品竞争力。无惧挑战，方能把握机遇。
昆仑芯科技副总裁孙孝思在《通用AI计算处理器：让计算更智能》的演讲中指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能大规模算力也成为了新型生产力源泉，正推动着经济社会向新一轮的智能经济演进。AI芯片企业应与智能产业的上下游企业建立良好的合作生态，向不同行业提供以AI芯片为基础的算力产品，驱动千行百业的智能化转型。
最后是“芯无限，闯未来——创新生态之路”圆桌论坛的环节，主持人由中国信通院华东分院廖运发副院长担任，参与的嘉宾包括：燧原科技软件战略官李彬、上海联通云网事业部总经理刘剑巍、上海超算中心人工智能与大数据部副部长郭培卿、浪潮信息人工智能与高性能产品线副总经理罗郁锋、商汤科技大装置事业群总监刘远辉。
各位专家从AI生态建设如何破局，如何聚焦商业价值开始展开讨论。专家们普遍认为，生态的广度和深度，通用场景的泛化性与专用场景的高效性，都是必须兼顾的原则。座谈中，AIGC不出所料再次成为热门话题。如何抓住AIGC带来的生态重构机遇，实现AI生态的弯道超车，各位专家都给出了客观而积极的展望。
燧原科技作为国内头部AI大模型算力底座的提供商，其第二代AI训练和推理产品、软件栈和集群系统去年以千卡以上规模成功落地并服务战略客户群，支持GPT-2、源1.0、悟道2.0、Stable Diffusion、CPM、T5等国内外AIGC大模型，可向国内AIGC的客户提供全面的支持。
